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Ementa: Sistemas Lineares e Matrizes. Espaços Vetoriais. Transformações Lineares. Transformações Lineares e Matrizes. Espaços com produto interno. Diagonalização de operadores.

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Ementa: Combinações e Permutações. Princípio da Inclusão-Exclusão. Permutações caóticas. Lemas de Kaplansky. Princípio da Reflexão. Princípio de Dirichlet. Números binomiais. Probabilidade.

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Ementa: Introdução aos métodos e conceitos de análise estatística nas ciências biológicas. Variáveis aleatórias. Distribuições de probabilidades. Amostragem e estimação. Estatística descritiva. Princípios básicos da experimentação. Delineamentos experimentais. Testes de hipóteses. Testes de comparação de médias. Aplicação da distribuição quiquadrada. Análise de variância e Análise de variância multivariada. Análise de correlação e modelos de regressão. Estatística Não-Paramétrica. Uso de pacotes estatísticos na experimentação biológica.

Referência Bibliográfica:
ARANGO, H. G. Bioestatística Teórica e Computacional. Editora Guanabara. São Paulo.
COSTA, N. Estatística. Editora Edgard Blircher Ltda. São Paulo.
GOMES, F. P. Curso de estatística experimental. Digitaliza Conteúdo, 2023.
GOTELLI, N. J. et al. Princípios de Estatística em Ecologia. Editora Artmed, 2011.
SILVA, N. N. Amostragem Probabilística: Um Curso Introdutório Vol. 18. Edusp, 1998.
SOUNIS, E. Bioestatística. In: Bioestatística. 1985. p. 317-317.
VIEIRA, S. Introdução à bioestatística. Elsevier Brasil, 2011.
VIEIRA, S. Bioestatística: tópicos avançados. Elsevier Brasil, 3ª ed, 2011.
VIEIRA, S. et al. Estatística Experimental. Editora Atlas, São Paulo, 1989

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Ementa: O conjunto dos números reais. Funções reais de uma variável real. Limite e continuidade. Funções elementares. Derivadas e suas aplicações.

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Ementa: A integral. Técnicas de integração. Aplicações da integral. Extensões do conceito de integral. Sequências e Séries numéricas.

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Ementa: Erros. Zeros de Funções. Resolução de Sistemas Lineares. Interpolação. Integração Numérica. Soluções Numéricas de Equações Diferenciais Ordinárias.

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Ementa: Introdução a Estatística descritiva. Estatística aplicada a arquivologia. Distribuição de frequências. População, amostra, variáveis discretas e contínuas. Representação da amostra. Medidas de posição e dispersão. Gráficos Estatísticos aplicados a arquivologia. Inferência Estatística. Estatísticas e parâmetros. Distribuições amostrais. Intervalo de confiança. Testes de Hipóteses.

Referência Bibliografia:
CRESPO, Antônio Arnot. Estatística fácil. Saraiva Educação SA, 2017.
LARSON, Ron; FARBER, Betsy. Estatística aplicada. Prentice Hall, 2004.
MARTINS, Gilberto de Andrade; FONSECA, JS da. Curso de estatística. Atlas, 6a Edição, 1996.
MORETTIN, Pedro A.; BUSSAB, Wilton O. Estatística básica. Saraiva Educação SA, 2017.

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Ementa: Equações Diferenciais de Primeira Ordem. Equações Lineares de Segunda Ordem. Equações Lineares de Ordem Mais Alta. Soluções em Série para Equações Lineares de Segunda Ordem. Sistemas de Equações Lineares de Primeira Ordem.

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Ementa: História da Lógica. Lógica clássica e lógicas não clássicas. O conceito, o termo, a proposição, o juízo, raciocínio, indução e dedução. Princípios lógicos. Principais conceitos da lógica proposicional de 1° ordem, da teoria elementar dos conjuntos e da Álgebra de Boole.

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Ementa: Funções: definição e análise gráfica. Função de 1º grau. Função de 2º grau. Função exponencial. Função logarítmica. Aplicações. Probabilidades. Distribuições. Vetores. Matrizes. Determinantes. Aplicações.

Referência Bibliográfica:

BATSCHELET, E. Introdução à Matemática para Biocientistas, Editora da USP, 1978
CAMPBELL, J. M et al. Matemática de Laboratório: aplicações médicas e biológicas. Editora Roca, 3ª ed, 2011.
FACCHINI, W. Matemática: Volume Único., São Paulo: Editora Saraiva, 2002.
IEZZI, G (org). Fundamentos da Matemática Elementar. São Paulo: Atual, 1993.
MACHADO, A. S. Matemática: Temas e Metas. São Paulo: Atual, 1997.

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Ementa: Divisibilidade no conjunto dos números inteiros. Números primos e compostos. A teoria das congruências. Funções aritméticas.

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Ementa: Vetores. Retas e Planos. Cônicas e Quádricas. Espaços Euclidianos. Matrizes e Sistemas de Equações Lineares. Funções Lineares.

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